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我们正在从“数字时代”迈向“智能时代”。近日，中国互联网络信息中心发布了《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。报告称，到2025年6月，日本人工智能（AIGC）用户数量将达到5.15亿，渗透率达36.5%。与去年底相比，短短六个月内用户数量增长了106.6%，达到2.66亿。可以说，市场爆发的前夜已经过去，智能化时代已经开始。用户规模的爆发式增长得益于技术的成熟和产品的丰富。一方面，我国已经形成了完整的人工智能产业l 系统，涵盖基础层、框架层、模型层、应用层。国产AIGC产品取得了长足的进步，尤其体现在逻辑推理能力的显着提升、多模态能力的突飞猛进、模型推理成本的大幅降低。报告显示，90%以上的用户更喜欢国产大型车型。另一方面，AIGC可以成为一个真正的“工具”。截至2025年8月，我国共注册生成式人工智能服务538个，以大模型为核心的技术体系正逐步向千个行业普及。其应用场景涵盖答疑解惑、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域，从消费端深入到生产端，从常见场景到行业核心场景。更深远的影响是AIGC为行业可持续发展注入了强劲动力。这不仅仅是效率的线性提升，更是生产、价值创造和竞争核心范式的系统性重构。此次重组主要体现在三个层面。首先，生产逻辑将从“流程驱动”转向“人机协作”。传统的工业生产和服务业本质上是帮助人们的工具。随着AIGC的扩张，“衍生生产”模式诞生了。其背后的逻辑变化是，人工智能不仅会取代重复性工作，而且将开始变得更加普遍，成为基于知识的创造性工作的重要组成部分。例如，在编程、设计、写作、法律文档和市场分析等领域，人工智能可以生成草稿、提供解决方案并修复错误。在药物研究等领域AIGC 可以挖掘大量数据并模拟复杂场景，以发现人类专家难以察觉的模式。其次，产业组织从“链生态”演变为“网络生态”。 AIGC的渗透将打破固有的产业边界，打造更加灵活的网格化生态。例如，AIGC工具大幅降低了媒体、娱乐、教育等内容行业“去中心化”生产制作的专业内容制作门槛。一个小团队或个人也可以生产出几乎相同的产品。动画、音乐和专业水平课程。即插即用的智能服务允许大型模型通过API（应用程序编程接口）成为基础设施，例如水、电或煤炭。各行业的中小企业可以按需使用前沿的AI能力，快速开发无需建立昂贵的人工智能团队即可开发定制应用程序。第三，企业的竞争逻辑正在从“规模”转向“生态”。智能时代，模型性能很大程度上取决于高质量的数据和用户反馈。因此，场景丰富、能够形成“用户参与-数据生成-模型优化-体验提升-获取更多用户”闭环的公司将拥有动态护城河。竞争焦点正在从静态的规模经济转向动态的数据生态和用户体验优化能力。知道了。尤其是产业模式的渗透。对于大多数应用型企业来说，关键不再是庞大的本地基础模型，而是深入理解行业垂直需求、在具体业务场景中融合深度理解共性AI能力的“最后一公里”能力。然而，当我们利用 AIGC 的效率提升时，我们必须意识到我们繁荣背后的根本潮流。新的“数字鸿沟”将会形成，能够充分利用人工智能的企业与不能充分利用人工智能的企业之间的差异将在企业和个人之间得到清晰体现。对道德和规则的挑战没有预先指定者。 5亿用户意味着有5亿个节点用于输入和生成信息。人工智能偏见、个人数据滥用、深度造假欺诈和模糊责任正在从理论风险演变为紧迫的社会问题。 5亿用户开启的不仅是工业智能之门，更是通向新文明形态的大门。在智能时代，AIGC 有助于突破人类认知能力的界限。
（编辑：张梦雅）