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数据是新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。它迅速融入生产、分配、消费和社会服务管理的各个环节，深刻改变生产方式、生活方式和社会治理方式。近年来，日本数据资源规模经济不断扩大，数据开发利用活动稳步增长。到2024年，该国的数据总产量预计将达到41.06泽字节（ZB）。数字经济核心产业增加值占GDP的10%左右。预计科技公司采用大规模模型的数据管理和数据应用公司数量同比分别增长57.21%和37.14%。习近平总书记强调，“要完善参与要素收入分配机制，激发劳动力、知识、技术、管理、资本、数据等生产要素活力”，“统筹信息基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享”。这些重要讨论为进一步促进资源要素的高效配置、激发新形势下数据要素的潜力提供了方向。 《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出“培育全国一体化的技术和数据市场”、“建设运营国家数据基础设施，促进数据共享”。充分发挥我国数据要素对经济发展的比较优势强调数据资源优化配置，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，加快发展全国数据一体化市场。发挥数据要素协同作用，促进经济社会发展。大数据和具有巨大优势的丰富场景数据是国家的基础战略资源，是新生产力发展的重要基础。它们对于推动科技创新进步、优化生产要素配置、加快产业转移和现代化、提高全要素生产率具有重要作用。可以说，数据越有价值，多数据源融合形成的乘数效应就越大，数字经济发展的基础就越牢固，甚至智能经济。近年来，我国数据产生规模快速增长。 2023年全国数据总产量将达到32.85泽字节（ZB），比上年增长22.44%。 2024年，我国数据生产总量将占全球数据总量的26.67%，用于人工智能开发、训练和推理的数据量预计同比增长40.95%。在生产领域，由于工艺优化、质量检测、安全生产等智能化环节，频繁产生大量数据。在消费领域，智能家居和联网智能汽车等智能设备的数据增长速度名列前茅。从地区来看，广东、江苏、山东、浙江、河南、四川等省份的数据产量占全国近60%。产业层面，制造、金融、交通物流等位居前列三是总数据生产、低空经济、机器人等领域。新领域的数据生产也在不断发展。同时，数据要素的应用场景不断完善，应用水平不断提高。完整的产业体系和产业生态，链条完整、配套齐全、要素齐全，不仅支撑产业数字化、数字工业化加速发展，也支撑数据要素更好应用，激发数据价值，加速技术迭代。目前，智能制造、智慧城市、金融科技、医疗健康、电子商务、交通物流等已成为主要的数据应用领域，各大数据交易所都推出了针对相关场景的数据产品。同时，国家数据局会同有关地方政府和部门，CE注重打造一系列示范性数据应用场景，探索形成可复制、可传播的模式。我想强调这一点。到2024年，日本数字经济核心产业发明专利授权量将达到50万件，位居全球第一，较上年增长23.1%，大幅超过世界平均增速。当前，我国正处于新旧动能转换的关键时期。数据要素已成为传统产业转型现代化和新兴产业快速发展的重要纽带。加快培育全国一体化数据市场，提高数据要素市场化配置效率，既是加快释放数据要素价值的当务之急，也是推动我国海量数据、丰富场景转型的战略举措优势成为经济增长新引擎和国内竞争新优势。促进数据元素的有效分配非常重要。市场是最稀缺的资源，市场两大超级大国是我国的优势。这是有效利用市场资源和优势，深入推进全国统一市场建设，充分发挥世界第二大消费市场作用的战略举措。随着数字化、网络化、智能化进程不断加速，各要素中数据要素对于发展新生产力的重要性日益凸显。它对传统生产方式的改造产生了巨大影响，成为基础性、战略性资源。推动数据要素商业化、价值化，实现数据“可用、流动、有效利用、安全”，需要加快推进建设高效、规范、公平竞争、充分开放的全国统一市场。特别是培育全国统一的数据市场，有利于新增基础资源的顺畅流动和高效配置。这意味着我们必须创造新的发展格局，推动高质量发展。经济活动需要各种生产要素在生产、分配、分配、消费等各个环节的有机联系和循环。无论是打造新发展格局，还是推动高质量发展，实现经济平稳循环是关键。其重要内容是促进各种生产要素顺畅流动，全面提高要素协调配置效率。数据作为关键生产要素，具有增收、低成本重复利用的特点。助力优化资源配置、振兴实体经济、发展新产品提高生产力，促进各种生产要素流动，推动生产生活、经济发展、社会治理发生重要变革。数据要素可以促进技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素的优化重组，克服劳动力成本上升、资本投资边际收益下降等不利因素的影响，显着提高全要素生产率，实现更高、更大的规模水平。我们的目标是优化资源配置效率和利润最大化，不断创造新产业、新业态、新模式、新技术。推动经济发展质量、效率、动力变革，促进信息、技术、资本、人才在国内市场和国际市场之间流动，促进规则制度、合作交流的衔接融合。市场渠道的形成和耦合。构建新发展格局、推动高质量发展，要加快培育全国综合数据市场，充分发挥数据基础性战略资源作用，促进经济发展新旧动能平稳转换。这意味着我们需要在国际竞争中获得新的优势。随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数字经济正以前所未有的速度发展、范围之广、影响力空前，成为国际竞争的新焦点。数据作为数字经济时代新的生产要素，具有助力新经济形态发展的力量。在发展战略性新兴产业过程中，我们不仅发挥建设强大科技算力的作用，基础，也支撑个性化定制、智能服务等新业态、新模式的诞生。我国只有加快培育全国一体化数据市场，激发数据要素协同，鼓励新的生产要素更大规模、更深层次参与生产创造，赋能产业现代化，才能抓住数字经济国际竞争的先机。探索数据价值市场化路径，深化要素配置市场化改革，将是构建国内统一市场的重要环节。控制国家数字数据市场加速增长，必须聚焦几个关键方向。一是培育统一大市场。在促进数据资源聚合方面，可以解决公共数据、企业数据、个人数据等。在打破数据壁垒方面数据在区域市场的流通，可以消除“数据孤岛”，形成跨地域、跨地点、跨场景、跨公司的互联互通的系统和机制。二是促进安全开放的市场。要为数据开放流动提供安全保障，依托可靠的数据空间，形成全生命周期安全保障机制，明确各方数据安全保护责任。所有类型的公司都必须利用数据元素流所产生的进步的好处，同时确保数据的安全流。三是培育互利合作市场。各级数据交易中心应发挥合规监控、节点支持等功能，形成差异化竞争格局，让各级数据交易中心形成补偿和利益共享机制，促进互利合作。目前，我们的国家在北京、辽宁、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州等10个省开发建设国家数据要素综合试验区，支持各地培育经营主体和试点，繁荣数据市场。加快培育全国一体化数据市场，要加快数据商业化和价值路径探索，激发更大数据要素协同，充分释放实体经济和数字经济融合效率。加快数据基础设施系统建设。要充分认识和认识数据所有权、分发、交易、使用、分发、治理、安全等基本规律，思考如何保护数据安全、有效使用和合规分发。产权制度和市场体系。提高建立市场化数据项分配机制，扩大市场化数据项分配范围，按照价值贡献参与分配渠道。推动数据产权结构分离和有序流转。研究建立数据产权制度，完善和规范数据分配规则，促进使用和分配，构建场内与场外相结合的交易体系。建立可靠的数据分发体系，使跨境数据分发和交易有序开展，确认数据来源，明确使用范围，跟踪分发过程，避免安全风险。还需要将安全融入整个数据治理流程，完善行业自律机制，规范市场发展序列。加强数据基础设施建设。推动数字基础设施扩容扩容数据基础设施建设和成功建设和运营数据基础设施对于支持数据基础设施建设和培育一体化的国家数据市场极为重要。要以提升基础设施水平为重点，着力建设高速互联、高效传播、开放包容、安全可靠的国家数据基础设施，着力推动形成以打通数据流通动脉、解锁数据资源流通、促进数据应用发展、释放数据要素价值为目的的国家数据基础设施。以算力为基础，以网络为支撑的新型基础设施体系，重点建设数据流通和利用设施，带动传统基础设施建设，围绕数据流通的主要环节和核心应用场景，在整合规划、规模部署、系统集成，推动传统基础设施优化升级。调整优化数据要素的提供。提高数据要素供给的数量和质量是培育全国一体化数据市场的重要抓手。要提高公共数据、企业数据、个人数据的供给水平，吸引更多的需求方参与者参与交易，对供给方产生吸引力，实现供需双方相互吸引的良性循环。加快公共数据资源开发利用，加快企业数据资源开发利用，推动个人数据资源兼容使用，加强数据分类分级管理，该管的管，该公布的公布。数据的可用性、可靠性和有效性，建立可靠的数据ata 分发系统提高可追溯性。动态管理整个数据分发流程，通过合规分发和使用释放数据价值，主动有效防范和化解各类数据风险。统筹打造规范高效的数据交换中心。为降低交易成本，需要加强数据交易中心的制度设计，调整优化数据交易中心规划布局，制定国家统一的数据交易和安全标准体系。引导各类数据交易中心共同发展，突出国家数据交易中心的合规监管和基础服务功能，强化其公共性和公益性地位。规范交易地点、各地区各部门建立的区域数据和行业数据交易平台，建设多层次市场交易体系，促进区域和行业数据的分配和利用。推动数据交易中心互联互通，实现各数据交易机构之间的去中心化竞争，形成中心化、一体化、功能互补、竞争的流通体系。 （本文来源：经济日报 作者：王旭辉 辽宁省中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、东北财经大学校长）
（编辑：胡峰）